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title: Software-Artikel - Entwicklung und Benutzerfreundlichkeit von JTrack-EMA+
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topics:
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- mhealth
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contributors:
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- mehran-turna
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- mamaka-narava
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- simon-eickhoff
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- juergen-dukart
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software:
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- jtrack
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- datalad
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sites:
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- fzj
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- hhu
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Wir stellen JTrack-EMA+ vor, eine GDPR- und FAIR-konforme plattformübergreifende Lösung für die ferngesteuerte, ökologische Momentaufnahme in Echtzeit in der klinischen und Verhaltensforschung.
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Forscher von ABCD-J-Standorten, dem [Forschungszentrum Jülich]({{< relref path="../../sites/fzj" lang="de" >}}) und der [Heinrich-Heine-Universität]({{< relref path="../../sites/hhu" lang="de" >}}), stellen **JTrack-EMA+** vor, eine mobile Gesundheits-App, die die Bereitstellung von ökologischen Momentaufnahmen (EMA; "ecological momentary assessments") über Smartphones vereinfachen soll.
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Das mit Flutter entwickelte System gewährleistet eine konsistente plattformübergreifende Leistung und begegnet damit den Kosten- und Entwicklungsherausforderungen in der digitalen Gesundheitsforschung, die mit unterschiedlichen Betriebssystemen verbunden sind.
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JTrack-EMA+ umfasst:
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- Eine **plattformübergreifende mobile App** zum Erfassen von Echtzeit-Antworten auf EMA-Aufforderungen
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- Ein sicheres **webbasiertes Studienverwaltungs-Dashboard (JDash)** für Forscher zum Verwalten von Teilnehmern, Konfigurieren von Studien, Überwachen der Compliance und Versenden von Push-Benachrichtigungen
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- Vollständige **Anpassbarkeit** mithilfe einer JSON-Datei, die eine Vielzahl von Erhebungsformaten und -logiken unterstützt, um ein vielseitiges Studiendesign und die Wiederverwendbarkeit zu ermöglichen
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Das System wurde in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (GDPR; "General Data Protection Regulation") und den [FAIR-Datenprinzipien](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359644618303039) entwickelt.
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Die Backend-Infrastruktur gewährleistet eine sichere Speicherung sowie die anonymisierte und pseudo-anonymisierte Datenerfassung.
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Darüber hinaus wird DataLad als Datenmanagement-Infrastruktur implementiert, um Datenversionierung, Metadatenverwaltung, strukturierte Formatierung und Änderungsverfolgung zu ermöglichen.
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In einer Pilotstudie mit 179 Eltern-Neugeborenen-Paaren, die über einen Zeitraum von 480 Tagen begleitet wurden, wurde die JTrack-EMA+-App eingesetzt und die praktische Anwendbarkeit der Plattform unter realen Bedingungen nachgewiesen.
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Die Teilnehmer installierten die JTrack-App auf ihren Mobiltelefonen und beantworteten wöchentliche Fragebögen zur körperlichen und geistigen Entwicklung ihrer Kinder.
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In einer Untergruppe von 65 Teilnehmern, die die Fragebögen mindestens 6 Monate lang ausgefüllt hatten, war die Compliance mit einer Rücklaufquote von 66,7 % im ersten Monat zunächst hoch.
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Die Compliance sank allmählich auf 42,0 % im sechsten Monat, mit einer durchschnittlichen Gesamt-Compliance von 49,3 % im sechsmonatigen Zeitraum.
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Trotz eines statistisch signifikanten Rückgangs der Compliance im Laufe der Zeit bestätigt die Pilotstudie, dass JTrack-EMA+ individuelle tägliche Schwankungen über einen längeren Zeitraum mit einer höheren Compliance-Rate verfolgen kann als herkömmliche papierbasierte EMA.
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Insgesamt bieten die JTrack-EMA+-App und die damit verbundenen Studien- und Datenmanagementlösungen, die als Teil des [ABCD-J-Software-Stacks]({{< relref path="../../software" lang="de" >}}) entwickelt werden, ein einzigartiges plattformübergreifendes Open-Source-System, das mobile Gesundheitsforschung zugänglicher, skalierbarer und sicherer macht.
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Quelle: [Sahandi Far et al., 2025; www.jmir.org/2025/1/e51689/](https://www.jmir.org/2025/1/e51689/)
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