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title: ABCD-J-Plattform und -Tools beim DGKN-Hackathon vorgestellt
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date: 2026-04-15
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Die ABCD-J-Plattform und ihre [Kernkomponenten]({{< relref path="../../software" lang="de" >}}) wurden beim diesjährigen „[BrainHack](https://dgn-apps.m-anage.com/dgkn26/de-DE/pag/session/111004)“ Hackathon im Rahmen des [DGKN-Kongresses 2026](https://kongress.dgkn.de/home-kongress) vorgestellt.
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Der Hackathon brachte interdisziplinäre Teams zusammen, um zu untersuchen, wie große Datensätze und moderne Analysemethoden effektiver in die neurowissenschaftliche Forschung integriert werden können.
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Im Rahmen des Programms wurden in kurzen Präsentationen die Schlüsselelemente des ABCD-J-Ökosystems vorgestellt, darunter [DataLad]({{< relref path="../../software/datalad" lang="de" >}}), [JTrack]({{< relref path="../../software/jtrack" lang="de" >}}), und [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="de" >}}), sowie verwandte Tools wie [NiSpace](https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-7/leistungen/tools/nispace) und [Case-E](https://github.com/Biomarker-Development-at-INM7/case-e).
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Zu den Referenten gehörten Beitragende von ABCD-J, [Dr. Mehran Turna]({{< relref path="../../contributors/mehran-turna" lang="de" >}}), [Dr. Federico Raimondo]({{< relref path="../../contributors/federico-raimondo" lang="de" >}}), und [Dr. Jürgen Dukart]({{< relref path="../../contributors/juergen-dukart" lang="de" >}}).
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Zusammen verdeutlichten diese Beiträge, wie interoperable Technologien für die Datenerfassung, -verwaltung und -analyse reproduzierbare und skalierbare Forschungsabläufe unterstützen können.
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Das „BrainHack“-Format bot nicht nur die Gelegenheit, diese Tools vorzustellen, sondern auch Ideen mit Forschern und Entwicklern auszutauschen.
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Die Teilnahme an Veranstaltungen wie dieser stärkt weiterhin die Verbindungen zwischen technischer Entwicklung und klinischer Anwendung innerhalb der neurowissenschaftlichen Gemeinschaft.
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