content/about/_index.de.md

@@ -17,13 +17,14 @@ Title: Das ABCD-J Verbundprojekt
 Das gemeinschaftliche ABCD-J Forschungprojekt ist ein Zusammenschluss von fünf [Forschungsinstitutionen]({{< relref "/sites" >}}) in Nordrhein-Westfalen: Der Universitätskliniken Bonn, Köln, Düsseldorf, sowie der RWTH Aachen, und dem Forschungszentrum Jülich. Das übergeordnete Ziel des ABCD-J Projektes ist es, existierende technische Infrastruktur zur konkreten wissenschaftlichen Anwendung zu bringen.
 Dazu entwickeln wir interoperable [Technologien]({{< relref "/software" >}}) zur Datenerhebung, Datenmanagement, und auf machinellem Lernen basierende Datenanalyse.
 Gemeinsam ergeben diese Softwarekomponenten mehr als die Summe ihrer Teile: Eine vollständige Datenerhebungs- und Analyseumgebung für klinische Forschung, von Studienkonzeption bis hin zur Anwendung zum Wohle des Patienten. 
+Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte fließen in dieser Arbeit durchgängig ein, um sicherzustellen, dass diese Technologien auf verantwortungsvolle, transparente und klinisch sinnvolle Weise entwickelt und angewendet werden.
 
 <img style="margin:auto" src="abcdj_platform.de.svg"
-     alt="Die drei zentralen technischen Elemente der ABCD-J Plattform"
+     alt="Diagramm der ABCD-J-Plattform: JTrack (Mobile Health) -> DataLad (Datenmanagement) -> julearn (maschinelles Lernen) werden als Flussdiagramm dargestellt. Diese Technologien werden oben durch „Ethik: Leitlinien für verantwortungsvolle Entscheidungsfindung“ und unten durch „Gemeinschaft“ eingerahmt, wodurch die Zusammenarbeit zwischen Forschern, Patienten und Klinikern betont wird."
 />
 
 Auf sozialer Ebene fördert und erleichtert das ABCD-J Projekt Kollaborationen zwischen einer Vielzahl von Forschungsinstituten. Auf technischer Ebene beschleunigt das Projekt wissenschaftlichen Fortschritt durch die Homogenisierung von Abläufen und Prozessen, spezifisch im Bereich der Biomarkerentwicklung.
-
+≈
 <img style="margin:auto" src="proposal-figure-lean.de.svg"
      alt="Schematische Übersicht der ABCD-J Platform"
 />

content/about/_index.md

@@ -14,9 +14,10 @@ Title: About ABCD-J
 The ABCD-J research community project is a collaboration between five [research institutions]({{< relref "/sites" >}}) in the German state of North Rhine-Westphalia: University Clinic RWTH Aachen, University Clinic Bonn, University Clinic Köln, University Clinic Düsseldorf and Research Centre Jülich. The overarching goal of ABCD-J is to elevate existing technical solutions for research practice adoption.
 To this end, we develop interoperable [technologies]({{< relref "/software" >}}) for data collection, data management and machine learning-based data analysis.
 Together, these software components add up to more than the sum of their parts: A complete data collection and analysis environment for clinical research, from study design to application for the benefit of the patient. 
+Ethical, legal, and societal considerations are integrated throughout this work, ensuring that these technologies are developed and applied in a responsible, transparent, and clinically meaningful way.
 
 <img style="margin:auto" src="abcdj_platform.svg"
-     alt="Flowchart: Mobile Health -> Data Management -> Machine Learning"
+     alt="Diagram of the ABCD-J platform: JTrack (Mobile Health) -> DataLad (Data Management) -> julearn (Machine Learning) are represented as a flowchart. These technologies are framed by 'Ethics: Guiding responsible decision making' above, and 'Community' below, emphasizing collaboration between researchers, patients, and clinicians."
 />
 
 From the social perspective, the ABCD-J project aims to promote and facilitate collaboration between multiple research centres, while from the technical perspective the project will accelerate research through homogenization of workflows and processes, with particular emphasis on digital biomarker development.

content/about/abcdj_platform.svg

@@ -1 +1 @@
-/annex/objects/MD5E-s126951--042b04d1ab2431f61b3ef1ba84047e1b.svg
+/annex/objects/MD5E-s126560--66e4c721ca3142a8e4099714bb261205.svg

content/contributors/adina-wagner/_index.de.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Adina Wagner
 topics:
-- data management
+- datamanagement
 - community
 software:
 - datalad
@@ -24,4 +24,4 @@ params:
 ---
 
 Research Software Engineer im DataLad Projekt, und involviert in Outreach und Koordination. 
-Ansprechpartnerin für Fragen zur Webseite.
+Ansprechpartnerin für Fragen zur Webseite.

content/contributors/adina-wagner/_index.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: Adina Wagner
 topics:
-- data management
+- datamanagement
 - community
 software:
 - datalad
@@ -24,4 +24,4 @@ params:
 ---
 
 Research Software Engineer in the DataLad project, and involved in outreach und coordination activities.
-Contact person for any questions about the website.
+Contact person for any questions about the website.

content/contributors/bert-heinrichs/_index.de.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: Bert Heinrichs
+topics:
+- ethics
+sites:
+- fzj
+roles:
+- pi
+layout: contributor
+params:
+  orcid: 0000-0002-0181-0078
+  name-title: Prof. Dr.
+  affiliation: Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-7), Forschungszentrum Jülich
+  seealso-link: https://www.fz-juelich.de/profile/heinrichs_b
+  seealso-text: Personliches Profil
+  sortkey: "Heinrichs, Bert"
+---
+
+Professor für Ethik und Angewandte Ethik am Institut für Wissenschaft und Ethik (IWE) der Universität Bonn und Leiter der Arbeitsgruppe "Neuroethik und Ethik der KI" am Forschungszentrum Jülich.

content/contributors/bert-heinrichs/_index.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+---
+title: Bert Heinrichs
+topics:
+- ethics
+sites:
+- fzj
+roles:
+- pi
+layout: contributor
+params:
+  orcid: 0000-0002-0181-0078
+  name-title: Prof. Dr.
+  affiliation: Institute of Neuroscience and Medicine (INM-7), Rsearch Centre Jülich
+  seealso-link: https://www.fz-juelich.de/profile/heinrichs_b
+  seealso-text: personal profile
+  sortkey: "Heinrichs, Bert"
+---
+
+Professor of ethics and applied ethics at the Institute for Science and Ethics (IWE) at the University of Bonn and head of the "Neuroethics and Ethics of AI" research group at Forschungszentrum Jülich.

content/contributors/bert-heinrichs/thumbnail.webp

@@ -0,0 +1 @@
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content/contributors/charles-rathkopf/_index.de.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: Charles Rathkopf
+topics:
+- ethics
+sites:
+- fzj
+layout: contributor
+params:
+  orcid: 0000-0001-8998-2220
+  name-title: Dr.
+  affiliation: Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-7), Forschungszentrum Jülich
+  seealso-link: https://www.fz-juelich.de/profile/rathkopf_c
+  seealso-text: Personliches Profil
+  sortkey: "Rathkopf, Charles"
+---
+
+Dr. Charles Rathkopf ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungszentrum Jülich und arbeitet an der Schnittstelle von KI, Neurowissenschaften und Philosophie.

content/contributors/charles-rathkopf/_index.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: Charles Rathkopf
+topics:
+- ethics
+sites:
+- fzj
+layout: contributor
+params:
+  orcid: 0000-0001-8998-2220
+  name-title: Dr.
+  affiliation: Institute of Neuroscience and Medicine (INM-7), Research Centre Jülich
+  seealso-link: https://www.fz-juelich.de/profile/rathkopf_c
+  seealso-text: personal profile
+  sortkey: "Rathkopf, Charles"
+---
+
+Dr. Charles Rathkopf is a Research Associate at Forschungszentrum Jülich, working at the intersection of AI, neuroscience, and philosophy.

content/contributors/charles-rathkopf/thumbnail.webp

@@ -0,0 +1 @@
+/annex/objects/MD5E-s64556--4ac36a3266e092138caf40d6752f8b03.webp

content/news/2026-dgkn-hackroom/index.de.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: ABCD-J-Plattform und -Tools beim DGKN-Hackathon vorgestellt
+date: 2026-04-15
+showDate: true
+---
+
+Die ABCD-J-Plattform und ihre [Kernkomponenten]({{< relref path="../../software" lang="de" >}}) wurden beim diesjährigen „[BrainHack](https://dgn-apps.m-anage.com/dgkn26/de-DE/pag/session/111004)“ Hackathon im Rahmen des [DGKN-Kongresses 2026](https://kongress.dgkn.de/home-kongress) vorgestellt.
+Der Hackathon brachte interdisziplinäre Teams zusammen, um zu untersuchen, wie große Datensätze und moderne Analysemethoden effektiver in die neurowissenschaftliche Forschung integriert werden können.
+
+Im Rahmen des Programms wurden in kurzen Präsentationen die Schlüsselelemente des ABCD-J-Ökosystems vorgestellt, darunter [DataLad]({{< relref path="../../software/datalad" lang="de" >}}), [JTrack]({{< relref path="../../software/jtrack" lang="de" >}}), und [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="de" >}}), sowie verwandte Tools wie [NiSpace](https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-7/leistungen/tools/nispace) und [Case-E](https://github.com/Biomarker-Development-at-INM7/case-e).
+Zu den Referenten gehörten Beitragende von ABCD-J, [Dr. Mehran Turna]({{< relref path="../../contributors/mehran-turna" lang="de" >}}), [Dr. Federico Raimondo]({{< relref path="../../contributors/federico-raimondo" lang="de" >}}), und [Dr. Jürgen Dukart]({{< relref path="../../contributors/juergen-dukart" lang="de" >}}).
+Zusammen verdeutlichten diese Beiträge, wie interoperable Technologien für die Datenerfassung, -verwaltung und -analyse reproduzierbare und skalierbare Forschungsabläufe unterstützen können.
+
+Das „BrainHack“-Format bot nicht nur die Gelegenheit, diese Tools vorzustellen, sondern auch Ideen mit Forschern und Entwicklern auszutauschen.
+Die Teilnahme an Veranstaltungen wie dieser stärkt weiterhin die Verbindungen zwischen technischer Entwicklung und klinischer Anwendung innerhalb der neurowissenschaftlichen Gemeinschaft.
+
+![Infografik zum JTrack-Ökosystem, einer Plattform zur Erfassung von Verhaltens- und Gesundheitsdaten. Sie zeigt JTrack Social für die Erfassung von Sensordaten, JTrack EMA für die ökologische Momentaufnahme sowie JDash für Online-Studien und die Benutzerverwaltung, die alle über ein zentrales Mobile-Health-System miteinander verbunden sind. Zu den weiteren Funktionen gehören DSGVO-Konformität, modularer Aufbau und Konfigurierbarkeit sowie ein QR-Code für den Zugriff auf https://jtrack.readthedocs.io/en/latest/.](/pics/jtrack_ecosystem.png "Übersicht über das JTrack-Ökosystem, wie es beim DGKN BrainHack Hackathon vorgestellt wurde")

content/news/2026-dgkn-hackroom/index.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+---
+title: ABCD-J platform and tools featured at the DGKN Hackathon
+date: 2026-04-15
+showDate: true
+---
+
+The ABCD-J platform and its [core software components]({{< relref path="../../software" lang="en" >}}) were presented at this year's "[BrainHack](https://dgn-apps.m-anage.com/dgkn26/de-DE/pag/session/111004)" Hackathon during the [2026 DGKN Congress](https://kongress.dgkn.de/home-kongress).
+The hackathon brought together interdisciplinary teams to explore how large datasets and modern analytical methods can be more effectively integrated into neuroscience research.
+
+As part of the program, short presentations introduced key elements of the ABCD-J ecosystem, including [DataLad]({{< relref path="../../software/datalad" lang="en" >}}), [JTrack]({{< relref path="../../software/jtrack" lang="en" >}}), and [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="en" >}}), alongside related tools such as [NiSpace](https://www.fz-juelich.de/en/inm/inm-7/resources/tools/nispace) and [Case-E](https://github.com/Biomarker-Development-at-INM7/case-e).
+Presenters included ABCD-J contributors, [Dr. Mehran Turna]({{< relref path="../../contributors/mehran-turna" lang="en" >}}), [Dr. Federico Raimondo]({{< relref path="../../contributors/federico-raimondo" lang="en" >}}), and [Dr. Jürgen Dukart]({{< relref path="../../contributors/juergen-dukart" lang="en" >}}).
+Together, these contributions highlighted how interoperable technologies for data collection, management, and analysis can support reproducible and scalable research workflows.
+
+The "BrainHack" format provided an opportunity not only to showcase these tools, but also to exchange ideas with researchers and developers.
+Participation in events like this continues to strengthen the connections between technical development and clinical application within the neuroscience community.
+
+![Infographic of the JTrack ecosystem, a platform for behavioral and health data collection. It shows JTrack Social for sensor data collection, JTrack EMA for ecological momentary assessment, and JDash for online study and user management, all connected around a central mobile health system. Additional features include GDPR compliance, modular design, and configurability, with a QR code for accessing https://jtrack.readthedocs.io/en/latest/.](/pics/jtrack_ecosystem.png "Overview of the JTrack ecosystem as presented at the DGKN BrainHack Hackathon")

content/news/2026-dgkn-hackroom/thumbnail.webp

@@ -0,0 +1 @@
+/annex/objects/MD5E-s11572--9d43b9ed9ef20808e3f4dbbba3d077d1.webp

content/news/2026-philtechtalks/index.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Upcoming sessions include:
 - **24 Feb**: Professor Matthieu Queloz (University of Bern), *Artificial Cognition*
 - **03 Mar**: Dr. Luise Müller (Free University of Berlin), *AI and Agents*
 - **10 Mar**: Max Hellrigel-Holderbaum (Friedrich-Alexander University), *AI Safety Assessment*
-- **24 Mar**: Professor Gunter Bombaerts (Eindhoven Unviersity of Technology), *Moral AI and LLMs*
+- **24 Mar**: Professor Gunter Bombaerts (Eindhoven University of Technology), *Moral AI and LLMs*
 - **21 Apr**: Professor Annette Zimmermann (University of Wisconsin-Madison/Weizenbaum Institut), *Democratizing AI*
 - **28 Apr**: Dr. Arianna Manzini (Google DeepMind), *ML Ethics*
 

content/topics/ethics/_index.de.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "Ethik in forschung und klinischer Umsetzung"
+contributors:
+- Bert Heinrichs
+- Charles Rathkopf
+sites:
+- fzj
+topics:
+- ethics
+weight: 1000
+---
+
+{{< lead >}}
+Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Überlegungen sind in die Forschung, Technologie und Umsetzung in die klinische Praxis des ABCD-J eingebettet.
+Dazu gehören die Entwicklung vertrauenswürdiger Technologien und Methoden des maschinellen Lernens, die Konzeption klinisch relevanter Werkzeuge und Arbeitsabläufe sowie die Governance und Einbindung von Interessengruppen, die in datengesteuerten Forschungsumgebungen erforderlich sind.
+Diese Bemühungen stellen sicher, dass wissenschaftliche Innovationen mit gesellschaftlichen Werten, klinischen Bedürfnissen und einer verantwortungsvollen Technologieentwicklung im Einklang stehen.
+{{< /lead >}}
+
+Ethik und Recht sind bei ABCD-J ein integraler Bestandteil der Forschung und Technologieentwicklung und prägen die Gestaltung und Governance der Dateninfrastrukturen von ABCD-J.
+Grundsätze wie „Privacy by Design“, transparente Einwilligungsmodelle sowie verantwortungsbewusste Datenverwaltung und -nutzung sind von Anfang an verankert und unterstützen eine vertrauenswürdige und nachhaltige Forschung.
+
+Diese Fragen sind besonders relevant im klinischen Kontext, wo datengestützte Erkenntnisse sowie die Perspektiven von Patienten und Ärzten in die Entscheidungsfindung einbezogen werden müssen.
+ABCD-J verfolgt daher einen partizipativen Ansatz, der Kliniker und Patienten aktiv einbezieht und sicherstellt, dass neue Methoden rigoros evaluiert, ethisch einwandfrei eingesetzt und auf die klinische Praxis abgestimmt werden.

content/topics/ethics/_index.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+title: "Ethics in research and clinical translation"
+contributors:
+- Bert Heinrichs
+- Charles Rathkopf
+sites:
+- fzj
+topics:
+- ethics
+weight: 1000
+---
+
+{{< lead >}}
+Ethical, legal, and societal considerations are embedded within ABCD-J's research, technology, and translation to clinical practice.
+This includes the development of trustworthy technologies and machine learning methods, the design of clinically relevant tools and workflows, and the governance and stakeholder engagement required in data-driven research environments.
+These efforts ensure that scientific innovations are aligned with societal values, clinical needs, and responsible technology development.
+{{< /lead >}}
+
+Ethics and law in ABCD-J is an integral part of research and technology development, shaping the design and governance of ABCD-J's data infrastructures.
+Principals such as privacy-by-design, transparent consent models, and responsible data management and use are embedded from the outset, supporting trustworthy and sustainable research.
+
+These questions are particularly relevant in clinical contexts, where data-driven evidence and patient and physician perspectives must be integrated into decision-making.
+ABCD-J therefore follows a participatory approach that actively involves clinicians and patients, ensuring that new methods are rigorously evaluated, ethically deployed, and aligned with clinical practice. 

content/topics/ethics/thumbnail.webp

@@ -0,0 +1 @@
+/annex/objects/MD5E-s20724--92eb9fcc41a093bef3258fe29e41700b.webp

static/pics/jtrack_ecosystem.png

@@ -0,0 +1 @@
+/annex/objects/MD5E-s4916906--873dcf0a9084023ea419574308694aea.png