content/news/2026-philtechtalks/index.de.md

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+title: Ethik in der Neuromedizin – Nehmen Sie an der Phil.Tech.Talks-Reihe teil
+date: 2026-01-28
+showDate: true
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+Die Arbeit von ABCD-J zum Thema vertrauenswürdiges maschinelles Lernen steht in engem Zusammenhang mit der ethischen Forschung zu medizinischer KI am Forschungszentrum Jülich, ein Thema, das im Mittelpunkt der Gruppe „Neuroethik und Ethik in der KI” und ihrer Vortragsreihe Phil.Tech.Talks steht.
+<!--more-->
+Da maschinelles Lernen und KI zunehmend eine zentrale Rolle in der Neurobildgebung und medizinischen Forschung spielen, reichen wissenschaftlich entwickelte Ansätze nicht mehr aus.
+Prädiktive Modelle und medizinische KI-Systeme müssen auch auf eine Weise entwickelt und angewendet werden, die *ethisch verantwortungsvoll*, *sozial akzeptabel* und *rechtlich einwandfrei* ist.
+Innerhalb von ABCD-J legen Aktivitäten rund um [robustes und vorurteilsfreies maschinelles Lernen]({{< relref path="../../topics/robustml" lang="de" >}}) und die Entwicklung von Software wie [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="de" >}}) legen den Schwerpunkt auf transparente, reproduzierbare und strenge Arbeitsabläufe, um zu einer verantwortungsvollen Nutzung von KI in der Neurobildgebung und klinischen Forschung beizutragen.
+Ethische Überlegungen sind auch in der langfristigen Vision der ABCD-J-Plattform verankert, da eine Forschungsinfrastruktur, die Forscher und klinische Partner miteinander verbindet, nur dann erfolgreich sein kann, wenn Prinzipien wie Selbstbestimmung, Schutz vor Diskriminierung und Einbeziehung von Interessengruppen von Anfang an berücksichtigt werden.
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+Am [Forschungszentrum Jülich]({{< relref path="../../sites/fzj" lang="de" >}}), kombiniert die [Gruppe Neuroethik und Ethik in der KI](https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-7/forschung/neuroethics-and-ethics-in-ai) (INM-7) philosophische und empirische Methoden, um diese Herausforderungen in der neurowissenschaftlichen Forschung und der Entwicklung und Anwendung neuer Technologien anzugehen.
+Die Vortragsreihe [Phil.Tech.Talks](https://philtechtalks.netlify.app/) lädt Expertinnen und Experten aus den Bereichen Philosophie, Ethik, Neurowissenschaften und Technologie ein, um (auf Englisch) grundlegende und praktische Aspekte der KI in der Hirnforschung und Medizin zu diskutieren.
+Zu den kommenden Veranstaltungen gehören:
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+- **24. Februar**: Professor Matthieu Queloz (Universität Bern), *Künstliche Kognition*
+- **03. März**: Dr. Luise Müller (Freie Universität Berlin), *KI und Agenten*
+- **10. März**: Max Hellrigel-Holderbaum (Friedrich-Alexander-Universität), *KI-Sicherheitsbewertung*
+- **24. März**: Professor Gunter Bombaerts (Technische Universität Eindhoven), *Moralische KI und LLMs*
+- **21. April**: Professor Annette Zimmermann (Universität Wisconsin-Madison/Weizenbaum Institut), *Demokratisierung der KI*
+- **28. April**: Dr. Arianna Manzini (Google DeepMind), *Ethik im maschinellen Lernen*
+
+ABCD-J-Mitglieder und interessierte Kollegen und Kolleginnen sind eingeladen, sich über die Vortragsreihe Phil.Tech.Talks und das vollständige Programm unter https://philtechtalks.netlify.app/ zu informieren.

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+title: Ethics in Neuromedicine - Join the Phil.Tech.Talks Series
+date: 2026-01-28
+showDate: true
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+ABCD-J's work on trustworthy machine learning is closely connected to ethical research on medical AI at Forschungszentrum Jülich, a link that is a focus of the Neuroethics and Ethics in AI group and its Phil.Tech.Talks lecture series.
+<!--more-->
+As machine learning and AI become increasingly central to neuroimaging and medical research, scientifically developed approaches are not sufficient.
+Predictive models and medical AI systems must also be developed and applied in ways that are *ethically responsible*, *socially acceptable*, and *legally sound*.
+Within ABCD-J, activities around [robust and bias-free machine learning]({{< relref path="../../topics/robustml" lang="en" >}}) and development of software such as [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="en" >}}) emphasize transparent, reproducible, and rigorous workflows to contribute to the rsesponsible use of AI in neuroimaging and clinical research.
+Ethical considerations are also embedded in the long-term vision of the ABCD-J platform, in that research infrastructure that connects researchers and clinical partners can only succeed if principles such as self-determination, protection against discrimination, and stakeholder integration are considered from the outset.
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+At [Forschungszentrum Jülich]({{< relref path="../../sites/fzj" lang="en" >}}), the [Neuroethics and Ethics in AI group](https://www.fz-juelich.de/en/inm/inm-7/research-groups/neuroethics-and-ethics-in-ai) (INM-7) combines philosophical and empirical methods to address these challenges in neuroscientific research and the development and application of new technologies.
+Its [Phil.Tech.Talks](https://philtechtalks.netlify.app/) lecture series invites experts at the intersection of philosophy, ethics, neuroscience, and technology to discuss fundamental and practical aspects of AI in brain research and medicine.
+Upcoming sessions include:
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+- **24 Feb**: Professor Matthieu Queloz (University of Bern), *Artificial Cognition*
+- **03 Mar**: Dr. Luise Müller (Free University of Berlin), *AI and Agents*
+- **10 Mar**: Max Hellrigel-Holderbaum (Friedrich-Alexander University), *AI Safety Assessment*
+- **24 Mar**: Professor Gunter Bombaerts (Eindhoven Unviersity of Technology), *Moral AI and LLMs*
+- **21 Apr**: Professor Annette Zimmermann (University of Wisconsin-Madison/Weizenbaum Institut), *Democratizing AI*
+- **28 Apr**: Dr. Arianna Manzini (Google DeepMind), *ML Ethics*
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+ABCD-J members and interested colleagues are invited to explore the Phil.Tech.Talks lecture series and full program at https://philtechtalks.netlify.app/.

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