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@ -12,7 +12,9 @@ params:
orcid: 0000-0003-1365-5236
name-title: PD. Dr. med.
affiliation: Institut für Klinische Neurowissenschaften und Medizinische Psychologie, Uniklinium Düsseldorf, und Institut für Neurowissenschaften und Medizin (INM-1), Forschungszentrum Jülich
seealso-link: https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-1/forschung/klinische-neuroanatomie
seealso-text: Homepage der Arbeitsgruppe
sortkey: "Minnerop, Martina"
---
Leiterin der Arbeitsgruppe "Klinische Neuroanatomie" und Neurologin an der Universitätsklinik Düsseldorf
Leiterin der Arbeitsgruppe “Klinische Neuroanatomie” und Oberärztin für Neurologie an der Universitätsklinik Düsseldorf, Zentrum für Bewegungsstörungen und Neuromodulation

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@ -12,7 +12,9 @@ params:
orcid: 0000-0003-1365-5236
name-title: PD. Dr. med.
affiliation: Institute for Clinical Neuroscience and Medical Psychology, University Clinic Düsseldorf, and Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1), Research Centre Jülich
seealso-link: https://www.fz-juelich.de/en/inm/inm-1/research/clinical-neuroanatomy
seealso-text: Homepage of the working group
sortkey: "Minnerop, Martina"
---
Working Group Leader "Clinical Neuroanatomy" and Consultant Neurologist.
Working Group Leader “Clinical Neuroanatomy” and Consultant Neurologist at University Hospital Düsseldorf, Center of Movement Disorders and Neuromodulation

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Ein Smartphone-basiertes System mit JTrack Social ermöglicht zuverlässige, skalierbare Gang- und Gleichgewichtsanalysen, die auf reale Umgebungen übertragen werden können.
In einer Studie konnte bei gesunden Personen mit unterschiedlichem BMI und breitem Altersspektrum gezeigt werden, dass die Positionierung des Smartphones (am Bauch versus am Rücken) keinen signifikanten Einfluss auf die erhobenen Gangparameter hatte.
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In einer in *Sensors* veröffentlichten Studie stellen Forscher des ABCD-J-Konsortiums ein mobiles System zur Fernüberwachung von Gang und Gleichgewicht vor, das Kraftmessplatten, Standard-Smartphone-Sensoren und die App **JTrack Social** nutzt.

2
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@ -15,7 +15,7 @@ sites:
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A smartphone-based system using JTrack Social enables reliable, scalable gait and balance assessments that could be translated to real-world settings.
In a study involving healthy individuals with a wide age range and varying BMI, it was demonstrated that smartphone placement (abdomen versus the lower back) had no significant effect on the recorded gait parameters.
{{< /lead >}}