publish relref fixes for orinoco integrations #53

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@ -50,4 +50,4 @@ Das TRR379 stellt eine Validierung in der Praxis des integrierten Service-Ökosy
- ein System zur Zusammenführung und Kuratierung von Metadaten
- Werkzeuge und Workflows zur Verknüpfung und Verbreitung von Forschungsinformationen
Dieser Einsatz zeigt, wie eine föderierte, modellgesteuerte Metadatenebene das [FAIR-(Meta-)Datenmanagement]({{< relref path=“…/…/topics/datamanagement” lang=“de” >}}) in wissenschaftlichen Arbeitsabläufen unterstützen und administrative Anforderungen erfüllen kann. Er veranschaulicht zudem, wie Forschungsergebnisse und organisatorische Informationen in einer kontinuierlich aktualisierten, maschinenlesbaren Form gepflegt werden können, um die Konsistenz und Wiederverwendbarkeit von (Meta-)Daten zu verbessern.
Dieser Einsatz zeigt, wie eine föderierte, modellgesteuerte Metadatenebene das [FAIR-(Meta-)Datenmanagement]({{< relref path="/topics/datamanagement/" lang="de" >}}) in wissenschaftlichen Arbeitsabläufen unterstützen und administrative Anforderungen erfüllen kann. Er veranschaulicht zudem, wie Forschungsergebnisse und organisatorische Informationen in einer kontinuierlich aktualisierten, maschinenlesbaren Form gepflegt werden können, um die Konsistenz und Wiederverwendbarkeit von (Meta-)Daten zu verbessern.

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@ -49,4 +49,4 @@ The TRR379 represents a real-world validation of the integrated service ecosyste
- a metadata pooling and curation system
- tools and workflows to link and disseminate research information
This deployment demonstrates how a federated, model-driven metadata layer can support [FAIR (meta)data management]({{< relref path=“…/…/topics/datamanagement” lang=“en” >}}) in scientific workflows and to meet administrative requirements. It also illustrates how research outputs and organizational information can be maintained in a continuously updated, machine-readable form to improve (meta)data consistency and reuse.
This deployment demonstrates how a federated, model-driven metadata layer can support [FAIR (meta)data management]({{< relref path="/topics/datamanagement/" lang="en" >}}) in scientific workflows and to meet administrative requirements. It also illustrates how research outputs and organizational information can be maintained in a continuously updated, machine-readable form to improve (meta)data consistency and reuse.

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@ -19,6 +19,6 @@ weight: 2000
Anstatt für jeden neuen Anwendungsfall eigene Formulare erstellen zu müssen, generiert `shacl-vue` automatisch Benutzeroberflächen aus maschinenlesbaren Datenmodellen (z. B. [DataLad Concepts](https://concepts.datalad.org/)), die mithilfe von Semantic-Web-Technologien wie [SHACL](https://www.w3.org/TR/shacl/) und [OWL](https://www.w3.org/TR/owl-ref/) definiert wurden. Dieser modellgetriebene Ansatz ermöglicht die Wiederverwendung derselben Software in verschiedenen Domänen und Projekten und stellt gleichzeitig sicher, dass die gesammelten Informationen vordefinierten Standards entsprechen.
Innerhalb der ABCD-J-Plattform dient `shacl-vue` als Schlüsselkomponente für das [FAIR-Metadatenmanagement]({{< relref path=“…/…/topics/datamanagement” lang=“de” >}}). Forscher, Kliniker und Projektkoordinatoren können automatisch generierte Formulare nutzen, um Datensätze, Fragebögen, Werkzeuge, Forschungs- bzw. Projektaktivitäten usw. strukturiert zu beschreiben. Da die Formulare auf der Grundlage gemeinsamer Metadatenschemata generiert werden, lassen sich Informationen nahtlos über Projektstandorte und Institutionen hinweg erfassen und für nachgelagerte Anwendungen wie die Erstellung von Datenkatalogen, Projektwebsites und Berichtsworkflows wiederverwenden.
Innerhalb der ABCD-J-Plattform dient `shacl-vue` als Schlüsselkomponente für das [FAIR-Metadatenmanagement]({{< relref path="/topics/datamanagement/" lang="de" >}}). Forscher, Kliniker und Projektkoordinatoren können automatisch generierte Formulare nutzen, um Datensätze, Fragebögen, Werkzeuge, Forschungs- bzw. Projektaktivitäten usw. strukturiert zu beschreiben. Da die Formulare auf der Grundlage gemeinsamer Metadatenschemata generiert werden, lassen sich Informationen nahtlos über Projektstandorte und Institutionen hinweg erfassen und für nachgelagerte Anwendungen wie die Erstellung von Datenkatalogen, Projektwebsites und Berichtsworkflows wiederverwenden.
[{{< icon "document" >}} Docs](https://psychoinformatics-de.github.io/shacl-vue/docs/) [{{< icon "link" >}} Source](https://hub.psychoinformatics.de/orinoco/shacl-vue.git)

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@ -19,6 +19,6 @@ weight: 2000
Rather than requiring custom form creation for each new use case, `shacl-vue` automatically generates user interfaces from machine-readable data models (e.g. [DataLad Concepts](https://concepts.datalad.org/)) defined using semantic web technologies such as [SHACL](https://www.w3.org/TR/shacl/) and [OWL](https://www.w3.org/TR/owl-ref/). This model-driven approach allows the same software to be reused across diverse domains and projects while ensuring that collected information conforms to predefined standards.
Within the ABCD-J platform, `shacl-vue` serves as a key component for [FAIR metadata management]({{< relref path=“…/…/topics/datamanagement” lang=“en” >}}). Researchers, clinicians and project coordinators can use automatically generated forms to describe datasets, questionnaires, tools, research/project activities, etc. in a structured way. Because the forms are generated from shared metadata schemas, information can be seamlessly collected across project sites/institutions and reused for downstream applications such as generating data catalogs, project websites and reporting workflows.
Within the ABCD-J platform, `shacl-vue` serves as a key component for [FAIR metadata management]({{< relref path="/topics/datamanagement/" lang="en" >}}). Researchers, clinicians and project coordinators can use automatically generated forms to describe datasets, questionnaires, tools, research/project activities, etc. in a structured way. Because the forms are generated from shared metadata schemas, information can be seamlessly collected across project sites/institutions and reused for downstream applications such as generating data catalogs, project websites and reporting workflows.
[{{< icon "document" >}} Docs](https://psychoinformatics-de.github.io/shacl-vue/docs/) [{{< icon "link" >}} Source](https://hub.psychoinformatics.de/orinoco/shacl-vue.git)