content/news/2026-dgkn-hackroom/index.de.md

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+title: ABCD-J-Plattform und -Tools beim DGKN-Hackathon vorgestellt
+date: 2026-04-15
+showDate: true
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+Die ABCD-J-Plattform und ihre [Kernkomponenten]({{< relref path="../../software" lang="de" >}}) wurden beim diesjährigen „[BrainHack](https://dgn-apps.m-anage.com/dgkn26/de-DE/pag/session/111004)“ Hackathon im Rahmen des [DGKN-Kongresses 2026](https://kongress.dgkn.de/home-kongress) vorgestellt.
+Der Hackathon brachte interdisziplinäre Teams zusammen, um zu untersuchen, wie große Datensätze und moderne Analysemethoden effektiver in die neurowissenschaftliche Forschung integriert werden können.
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+Im Rahmen des Programms wurden in kurzen Präsentationen die Schlüsselelemente des ABCD-J-Ökosystems vorgestellt, darunter [DataLad]({{< relref path="../../software/datalad" lang="de" >}}), [JTrack]({{< relref path="../../software/jtrack" lang="de" >}}), und [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="de" >}}), sowie verwandte Tools wie [NiSpace](https://www.fz-juelich.de/de/inm/inm-7/leistungen/tools/nispace) und [Case-E](https://github.com/Biomarker-Development-at-INM7/case-e).
+Zu den Referenten gehörten Beitragende von ABCD-J, [Dr. Mehran Turna]({{< relref path="../../contributors/mehran-turna" lang="de" >}}), [Dr. Federico Raimondo]({{< relref path="../../contributors/federico-raimondo" lang="de" >}}), und [Dr. Jürgen Dukart]({{< relref path="../../contributors/juergen-dukart" lang="de" >}}).
+Zusammen verdeutlichten diese Beiträge, wie interoperable Technologien für die Datenerfassung, -verwaltung und -analyse reproduzierbare und skalierbare Forschungsabläufe unterstützen können.
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+Das „BrainHack“-Format bot nicht nur die Gelegenheit, diese Tools vorzustellen, sondern auch Ideen mit Forschern und Entwicklern auszutauschen.
+Die Teilnahme an Veranstaltungen wie dieser stärkt weiterhin die Verbindungen zwischen technischer Entwicklung und klinischer Anwendung innerhalb der neurowissenschaftlichen Gemeinschaft.
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+![Infografik zum JTrack-Ökosystem, einer Plattform zur Erfassung von Verhaltens- und Gesundheitsdaten. Sie zeigt JTrack Social für die Erfassung von Sensordaten, JTrack EMA für die ökologische Momentaufnahme sowie JDash für Online-Studien und die Benutzerverwaltung, die alle über ein zentrales Mobile-Health-System miteinander verbunden sind. Zu den weiteren Funktionen gehören DSGVO-Konformität, modularer Aufbau und Konfigurierbarkeit sowie ein QR-Code für den Zugriff auf https://jtrack.readthedocs.io/en/latest/.](/pics/jtrack_ecosystem.png "Übersicht über das JTrack-Ökosystem, wie es beim DGKN BrainHack Hackathon vorgestellt wurde")

content/news/2026-dgkn-hackroom/index.md

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+title: ABCD-J platform and tools featured at the DGKN Hackathon
+date: 2026-04-15
+showDate: true
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+The ABCD-J platform and its [core software components]({{< relref path="../../software" lang="en" >}}) were presented at this year's "[BrainHack](https://dgn-apps.m-anage.com/dgkn26/de-DE/pag/session/111004)" Hackathon during the [2026 DGKN Congress](https://kongress.dgkn.de/home-kongress).
+The hackathon brought together interdisciplinary teams to explore how large datasets and modern analytical methods can be more effectively integrated into neuroscience research.
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+As part of the program, short presentations introduced key elements of the ABCD-J ecosystem, including [DataLad]({{< relref path="../../software/datalad" lang="en" >}}), [JTrack]({{< relref path="../../software/jtrack" lang="en" >}}), and [julearn]({{< relref path="../../software/julearn" lang="en" >}}), alongside related tools such as [NiSpace](https://www.fz-juelich.de/en/inm/inm-7/resources/tools/nispace) and [Case-E](https://github.com/Biomarker-Development-at-INM7/case-e).
+Presenters included ABCD-J contributors, [Dr. Mehran Turna]({{< relref path="../../contributors/mehran-turna" lang="en" >}}), [Dr. Federico Raimondo]({{< relref path="../../contributors/federico-raimondo" lang="en" >}}), and [Dr. Jürgen Dukart]({{< relref path="../../contributors/juergen-dukart" lang="en" >}}).
+Together, these contributions highlighted how interoperable technologies for data collection, management, and analysis can support reproducible and scalable research workflows.
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+The "BrainHack" format provided an opportunity not only to showcase these tools, but also to exchange ideas with researchers and developers.
+Participation in events like this continues to strengthen the connections between technical development and clinical application within the neuroscience community.
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+![Infographic of the JTrack ecosystem, a platform for behavioral and health data collection. It shows JTrack Social for sensor data collection, JTrack EMA for ecological momentary assessment, and JDash for online study and user management, all connected around a central mobile health system. Additional features include GDPR compliance, modular design, and configurability, with a QR code for accessing https://jtrack.readthedocs.io/en/latest/.](/pics/jtrack_ecosystem.png "Overview of the JTrack ecosystem as presented at the DGKN BrainHack Hackathon")

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